数据挖掘的基本步骤及关键工作|数据挖掘的基本过程及步骤|数据挖掘的六大过程
数据挖掘基本步骤及关键工作主要包括问题定义、数据收集、预处理、数据转换、模型构建、评估和部署。整个过程分为六大步骤:首先是数据获取,涉及到数据的收集和存储;其次是数据预处理,包括数据清洗、整理和转换;接着是数据探索分析,用于发现数据中的模式和特征;然后是建模,选择合适的算法进行模型训练和优化;再次是模型评估,对模型
版本:版本2.1.6
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